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AMD lanza ROCm 7 con mejoras en rendimiento y compatibilidad para modelos de IA
Incorpora soporte para inferencia distribuida y nuevos tipos de datos como FP4 y FP6.
ROCm 7 Foto: AMD
LÍDER EDITORIAL DE IAActualizado:
AMD anunció en el evento Advancing AI 2025 el lanzamiento de ROCm 7, la última versión de su plataforma de software para el desarrollo y ejecución de modelos de inteligencia artificial.
Esta versión incorpora mejoras de rendimiento, mayor compatibilidad con modelos actuales y capacidades empresariales para implementación a gran escala.
ROCm 7 incluye soporte optimizado para modelos como Llama 3, DeepSeek R1 y Qwen2-72B. Según pruebas internas, esta nueva versión alcanza hasta 3.8 veces más rendimiento en tareas de inferencia en comparación con la versión anterior, ROCm 6.
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La plataforma también es compatible con los últimos marcos de trabajo de código abierto como PyTorch, JAX, vLLM y MaxText, y soporta tipos de datos avanzados como FP4, FP6, FP8 y BF16 para mejorar la eficiencia en entrenamiento e inferencia.
Capacidades empresariales y despliegue en centros de datos
ROCm 7 incorpora herramientas para gestión de cargas de trabajo, integración con Kubernetes, y soporte para sistemas operativos Linux y Windows (vía WSL).
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Estas funciones permiten adaptar la plataforma a entornos de producción en centros de datos, facilitando la adopción de modelos de IA a escala.
AMD continúa con su enfoque en software de código abierto, ofreciendo actualizaciones frecuentes, documentación para desarrolladores y soporte para modelos distribuidos.
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